中国制造如何拥抱数字化这场伟大的变革？

“我们昨天还是一家制造业公司，一唤醒来早已沦为一家软件公司了。”刚离任通用电气董事长的伊梅尔特这个有意思的众说纷纭，经常被用来叙述“软件定义一切”背景下的数字化转型浪潮。

不仅是美国，以德国西门子公司派的制造商们也在大力亲吻数字化转型。当前，以新一代信息网络技术加快创意与渗入融合为引人注目特征的新工业革命，大大加快全球经济数字化转型步伐，尤其是工业互联网蓬勃蓬勃发展，推展实体经济向数据驱动型创意体系和发展模式改变。

面临新的工业革命筹划的变革，世界各国竞相把发展先进设备制造业作为竞争的制高点。与前几次工业革命“失之交臂”有所不同，中国政府和产业界牢牢地做到新机遇，紧随前沿趋势，集中力量展开生产强国建设。中国生产转型谋变的状态如何，他们对未来有哪些期待？记者近日了解工业一线，探索中国生产转型的足迹，投影中国生产如何亲吻数字化这场最出色的变革。

“开灯工厂”展出生产魅力25℃恒温、60%恒湿，没喧闹的机器轰鸣声，也没工人辛苦的身影，只有数盏闪光的红绿信号灯。一台台高速运转的机器，反复捕捉旋转移动的机械臂和往返载运货的AGV小车。

这里是坐落于江苏张家港的协鑫集成科技有限公司工业4.0样板车间的场景。在这个样板车间外的参观地下通道上，该公司管理中心信息管理部年长的副总经理张舸一旁向中国工业报记者叙述着这个“开灯工厂”的由来，一旁激动地未来发展着这个车间的未来。协鑫集成是一家著名的光伏组件制造商，大力致力于前进自主创新与智能生产。如今，它的两个车间、六条生产线早已加装了阿里云ET工业大脑，其中还有一个“开灯工厂”，期望针对组件生产的特性构建“大数据平台+算法+应用于”的闭环生产。

作为光伏产业链的最后一环，协鑫集成组件环节面向客户生产。经过实践中思索，协鑫集成使用了大规模自定义化生产模式，降低库存，但也对生产水平明确提出了更高拒绝。光伏组件生产牵涉到八大主材，还包括电池片、玻璃、焊带、EVA（乙烯-醋酸乙烯共聚物）等，每一种材料又有有所不同的供货商、有所不同的物料特点，生产量产品档位产于不一。

如何配上好那么多材料生产出有多种产品，从而提升订单命中率沦为协鑫集成总经理金健注目的最重要指标。这在以前必须有所不同部门的资深专家躺在一起辩论，现在只需在阿里云的工业大脑的界面上用力页面鼠标，几秒内就可以获得多种配料方案，还能告诉每种方案生产量组件的功率档位、功率平均值等，极大地提高了生产效率。

生产中，工业大脑动态对系统生产状态，监控订单已完成情况和生产波动情况，为理解订单交期、工艺参数提高、计划排产等获取反对。每一单生产完，工业大脑还能对生产展开分析，通过持续分析核对有所不同电池片生产商产品的展现出，为下巧合的已完成累积经验。“这样的改建稳固了我们在光伏组件行业的领先地位，同时也为组件行业在智能生产上的探寻作好样板，造就组件行业向前发展。

”张舸信心满满地告诉他记者，协鑫集成将在智能生产大数据领域之后探寻，谋求“云智建”的智慧升级。用人工智能精好钢在钢铁行业，攀钢集团早已开始利用工业大脑了解钢铁生产核心环节，减少钢铁漆消耗，节省成本，构建智能生产、智慧营销、智慧订购、智慧物流和智能装备的“两化融合”目标。“炼钢就是炼渣”，这是钢铁生产过程中的一句老话。

钢由生铁而来，和生铁的主要区别在于成分有所不同，所谓炼钢就是通过冶金减少生铁中的碳、除去危害杂质，再行根据钢性能拒绝加入适量合金元素，使之性能优良。为了将原料中一些不必须的杂质除去，就必须展开造渣，造好渣是构建炼钢生产优质、高产、低消耗的最重要确保。阿里云ET工业大脑将应用于到攀钢西昌钢钒炼钢炼钢工艺后，预计优化炼钢炼钢复吹和造渣环节，减少吹损和喷溅，增加渣中Tfe（全铁）含量1%，减少氧活度指标10ppm，使钢铁漆消耗明显减少，每年为攀钢节约成本多达千万元。

同时，工业大脑还不会被应用于到冷轧环节，找到影响冷轧合格率关键因素，优化冷轧工艺掌控。预计可提升冷轧卷单位合格率0.2%以上，每年为攀钢带给数千万元效益。

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